🧭 · Qui je suis
🧭 · About
Data Scientist & GenAI Engineer
Data Scientist & GenAI Engineer
Tout commence à Cotonou, où je découvre l'économie et les statistiques à travers ma licence en statistiques économiques, que je conclus par un mémoire portant sur l'impact du cours mondial du coton sur la croissance du Bénin.
It all starts in Cotonou, where I discover economics and statistics through my degree in economic statistics, which I complete with a thesis on the impact of world cotton prices on Benin's growth.
Ce goût pour la rigueur statistique me conduit en France, où j'obtiens en 2025 un Master en Mathématiques Appliquées et Statistique à Caen, avant de poursuivre un second diplôme en Data Science en Recherche Biomédicale à l'Université Paris-Saclay. Au fil de ce parcours, j'ai appris à concevoir des solutions data à grande échelle et à transformer les données en outils d'aide à la décision concrets.
That taste for statistical rigor brings me to France, where in 2025 I earn a Master's in Applied Mathematics and Statistics in Caen, before pursuing a second degree in Data Science for Biomedical Research at Université Paris-Saclay. Along the way, I learn to design large-scale data solutions and turn data into concrete decision-support tools.
Chez le Groupe Carrefour France, j'ai optimisé des pipelines de données et des tableaux de bord pour un réseau de plus de 14 000 magasins.
At Carrefour Group France, I optimized data pipelines and dashboards for a network of over 14,000 stores.
Aujourd'hui, je complète cette expertise par une formation continue en IA générative, en développant des projets end to end déployés en production. Animé par l'envie d'avoir un impact, je suis disponible immédiatement pour contribuer à des projets innovants en Data Science, Intelligence Artificielle ou Statistiques Appliquées, dans le cadre d'un CDI, d'un CDD ou d'un Graduate Program.
Today, I'm rounding out this expertise with ongoing training in generative AI, building end to end projects deployed to production. Driven by the desire to make an impact, I'm immediately available to contribute to innovative projects in Data Science, Artificial Intelligence or Applied Statistics, whether through a permanent role, fixed-term contract or Graduate Program.
🇧🇯 BéninBenin
Statistiques économiques, économétrie, prévisions macro.
Economic statistics, econometrics, macro forecasting.
🇫🇷 FranceFrance
Data Science, Big Data, biostatistique.
Data Science, Big Data, biostatistics.
🚀 Aujourd'huiToday
6 projets ML/GenAI end-to-end déployés en production, en autonomie. Formation continue via le LLM Zoomcamp 2026 (DataTalks.Club).
6 end-to-end ML/GenAI projects deployed to production, self-directed. Ongoing training via the LLM Zoomcamp 2026 (DataTalks.Club).
Qualités
Qualities
« Ce ne sont pas les événements qui troublent les hommes, mais les jugements qu'ils portent sur eux. »
"Men are disturbed not by events, but by the opinions they hold about them."
🗺️ · Mon parcours
🗺️ · My journey
Un trajet, une méthode
One journey, one method
Six ans, deux pays, une constante : la rigueur statistique appliquée à des questions de décision réelles.
Six years, two countries, one constant: statistical rigor applied to real decision problems.
Trajet principal · Bénin → France
Main route · Benin → France
Racines statistiques au Bénin
Statistical roots in Benin
Licence en statistiques économiques à l'École Nationale d'Économie Appliquée et de Management (ENEAM), conclue par un mémoire sur l'impact du cours mondial du coton sur la croissance économique béninoise. Stage à la préfecture de Porto-Novo, puis à la Direction Générale des Affaires Économiques (DGAE) du ministère des Finances.
Degree in economic statistics at the École Nationale d'Économie Appliquée et de Management (ENEAM), completed with a thesis on the impact of world cotton prices on Benin's economic growth. Internship at the Porto-Novo Prefecture, then at the Directorate General of Economic Affairs (DGAE) of the Ministry of Finance.
Premiers pas professionnels
First professional steps
Premier CDI en tant que statisticien, poste que je quitte après 10 mois, porté par la nécessité d'acquérir de nouvelles compétences, direction la France.
First permanent role as a statistician, a position I leave after 10 months, driven by the need to acquire new skills, heading to France.
France : en quête de nouvelles compétences
France: in search of new skills
Le départ pour la France et la décision de reprendre les études pour élargir mes compétences en science des données : une certitude qui s'impose après avoir longtemps été une simple éventualité.
The move to France and the decision to go back to school to broaden my data science skills: a certainty that emerges after long being just a possibility.
Université de Caen
Université de Caen
Licence 3 Mathématiques Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales (MIASHS), puis Master Mathématiques Appliquées & Statistiques. Stage au laboratoire VERTEX du STAPS de Caen, puis CDD au sein du Groupe Carrefour France.
Bachelor's (L3) in Mathematics and Computer Science Applied to Social Sciences (MIASHS), then Master's in Applied Mathematics & Statistics. Internship at the VERTEX lab (STAPS, Caen), then a fixed-term role at Carrefour Group France.
Université de Paris-Saclay
Université Paris-Saclay
Master 2 Méthodologie et Statistiques en Recherche Biomédicale, avec des projets de data science en santé et une méta-analyse end-to-end.
Master's in Biomedical Research Methodology & Statistics, including health data-science projects and an end-to-end meta-analysis.
Formation en intelligence artificielle
Artificial intelligence training
En parallèle, formation continue en IA générative et Machine Learning, avec plus de six projets end-to-end déjà déployés en production.
In parallel, ongoing training in generative AI and Machine Learning, with more than six end-to-end projects already deployed to production.
« L'obstacle sur le chemin devient le chemin. »
"The impediment to action advances action. What stands in the way becomes the way."
💼 · Expériences professionnelles
💼 · Professional experience
Sept missions, deux pays
Seven roles, two countries
Classées de la plus récente à la plus ancienne.
Listed from most recent to earliest.
Au sein du service Référentiel de la Direction Record to Report (R2R), j'ai contribué à la transformation digitale des processus de gestion des données de référence (Master Data Management) de Carrefour France, dans un environnement Big Data à grande échelle (14 000 points de vente).
Within the Référentiel team of the Record to Report (R2R) Division, I contributed to the digital transformation of Carrefour France's Master Data Management processes, in a large-scale Big Data environment (14,000 stores).
Automatisation & Data Engineering
Automation & Data Engineering
- Conception et déploiement d'un processus d'automatisation end-to-end (AppSheet → Google Sheets → Apps Script → Nexus) pour le traitement des demandes de paramétrage des référentiels, en production et utilisé quotidiennement par l'équipe
- Développement de macros Google Apps Script (JavaScript) générant automatiquement des scripts Nexus (.srl), avec délais de traitement réduits de 40% et erreurs manuelles réduites de 99%
- Mise en place d'un système de nommage intelligent et d'archivage automatique sur Google Drive pour garantir la traçabilité
- Itération en 3 cycles de R&D pour aboutir à la solution optimale : diagnostic du processus existant (VBA/Excel legacy), deux approches testées, solution finale validée et mise en production
- Design and deployment of an end-to-end automation process (AppSheet → Google Sheets → Apps Script → Nexus) for handling reference-data configuration requests, now in production and used daily by the team
- Development of Google Apps Script (JavaScript) macros automatically generating Nexus scripts (.srl), cutting processing delays by 40% and manual errors by 99%
- Implementation of a smart naming and automatic archiving system on Google Drive to ensure traceability
- Three R&D iteration cycles to reach the optimal solution: diagnosis of the legacy process (VBA/Excel), two approaches tested, final solution validated and shipped to production
Data Analysis & Dashboards
Data Analysis & Dashboards
- Requêtage et exploitation des données du datalake Phénix via BigQuery (Darwin), sur des tables de plusieurs centaines de colonnes et millions de lignes
- Création de tables consolidées et historisées dans BigQuery (requêtes SQL planifiées) pour alimenter des dashboards interactifs Looker Studio
- Conception de KPI métiers : suivi des anomalies, délais de traitement, évolution du parc de magasins par région/enseigne, ouvertures de points de vente
- Querying and processing the Phénix datalake via BigQuery (Darwin), on tables with several hundred columns and millions of rows
- Building consolidated, historized tables in BigQuery (scheduled SQL queries) to feed interactive Looker Studio dashboards
- Designing business KPIs: anomaly tracking, processing delays, store network evolution by region/banner, store openings
Dans le cadre de la mission scientifique Deep Climate, j'ai analysé les données physiologiques de 20 sujets exposés à des milieux extrêmes, Laponie (−20°C) et Arabie Saoudite (+45°C), sur une période de 40 jours, avec mesure continue de la température centrale via capsule ingérée (BodyCap e-Celsius, une mesure par minute).
As part of the Deep Climate scientific mission, I analyzed physiological data from 20 subjects exposed to extreme environments, Lapland (−20°C) and Saudi Arabia (+45°C), over 40 days, with continuous core-temperature monitoring via an ingestible capsule (BodyCap e-Celsius, one reading per minute).
Analyse exploratoire & traitement des données
Exploratory Analysis & Data Processing
- Nettoyage, structuration et imputation des données manquantes par interpolation spline sur séries temporelles haute fréquence
- Segmentation temporelle en blocs d'analyse et visualisation des dynamiques d'acclimatation sujet par sujet (ggplot2)
- Corrélation entre température corporelle et température extérieure pour évaluer l'indépendance thermique comme marqueur d'acclimatation
- Cleaning, structuring, and imputing missing data via spline interpolation on high-frequency time series
- Time segmentation into analysis blocks and subject-by-subject visualization of acclimatization dynamics (ggplot2)
- Correlating core and ambient temperature to assess thermal independence as an acclimatization marker
Modélisation statistique & prédictive
Statistical & Predictive Modeling
- Développement de modèles de régression pour anticiper l'évolution thermique des sujets et évaluer leur indépendance thermique face à l'environnement
- Tests statistiques Shapiro-Wilk (normalité), Levene (homogénéité des variances), ANOVA avec post-hoc pour comparer les groupes acclimatés vs non acclimatés
- Étude de l'influence des variables anthropométriques (âge, poids, taille) sur la capacité d'acclimatation
- Regression models to anticipate subjects' thermal evolution and assess their thermal independence from the environment
- Shapiro-Wilk (normality), Levene (variance homogeneity), and post-hoc ANOVA tests to compare acclimatized vs non-acclimatized groups
- Study of anthropometric variables (age, weight, height) influencing acclimatization capacity
Restitution scientifique
Scientific Reporting
- Production de visualisations dynamiques et de tableaux d'interprétation par bloc et par sujet
- Présentation des résultats au comité scientifique du laboratoire VERTEX
- Mise en évidence d'une capacité d'acclimatation supérieure au froid par rapport au chaud
- Dynamic visualizations and interpretation tables by block and by subject
- Results presented to the VERTEX lab's scientific committee
- Finding: acclimatization capacity is stronger for cold than for heat
Analyse statistique de l'impact physiologique du trail sur un panel de 55 athlètes (13 femmes, 42 hommes, 25 à 63 ans) sur un parcours de 6×26 km avec 1 000 m de dénivelé positif par tour, dont 14 abandons en cours de course.
Statistical analysis of the physiological impact of trail running on a panel of 55 athletes (13 women, 42 men, aged 25 to 63) over a 6×26 km course with 1,000 m of elevation gain per lap, including 14 DNFs.
Traitement des données & analyse comparative
Data Processing & Comparative Analysis
- Nettoyage, structuration et intégration de données multi-sources et multi-temporelles : vitesse de course, fréquence cardiaque (Hexoskin), force musculaire (détente verticale, handgrip, extenseurs du genou)
- Calcul d'indicateurs dérivés : indice de pacing, % FC maximale tour par tour, zones d'intensité cardiaque (Z0–Z5, formule de Karvonen), FC de réserve
- Analyse des variations pré/post-course des paramètres physiologiques (température, glycémie) pour évaluer le stress biologique
- Tests de comparaison de moyennes et de variances (Student, Wilcoxon) et tests de normalité pour valider la significativité des résultats
- Cleaning, structuring, and integrating multi-source, multi-timepoint data: running speed, heart rate (Hexoskin), muscular strength (vertical jump, handgrip, knee extensors)
- Derived indicators: pacing index, % max heart rate per lap, heart-rate intensity zones (Z0–Z5, Karvonen formula), heart-rate reserve
- Pre/post-race variation analysis of physiological parameters (temperature, blood glucose) to assess biological stress
- Mean and variance comparison tests (Student, Wilcoxon) and normality tests to validate result significance
Modélisation & interprétation
Modeling & Interpretation
- Corrélation entre les données d'entraînement et les marqueurs de fatigue post-effort
- Graphiques comparatifs pour visualiser l'impact de l'effort par groupe d'athlètes (finisseurs vs non-finisseurs)
- Modèles de régression et modèles mixtes pour analyser la cinétique des facteurs de performance au fil des tours
- Correlating training data with post-effort fatigue markers
- Comparative charts to visualize the impact of effort by athlete group (finishers vs non-finishers)
- Regression and mixed models to analyze the kinetics of performance factors across laps
Enquête fraude sur le réseau de mobilité de Caen (Twisto), menée par questionnaire sur tablette.
Fraud investigation on Caen's public transit network (Twisto), conducted via tablet-based questionnaires.
- Traitement puis analyse des données collectées
- Analyse comportementale pour identifier des profils à risque
- Construction d'un score de détection de fraude et segmentation de populations
- Production de reporting analytique
- Processing and analysis of the collected data
- Behavioral analysis to identify at-risk profiles
- Building a fraud-detection score and population segmentation
- Analytical reporting
Polyvalence et autonomie en contexte entrepreneurial, avec des missions transverses bien au-delà de la donnée pure.
Versatility and autonomy in an entrepreneurial context, with cross-functional missions well beyond pure data work.
- Exploration et gestion des données clients
- Conception de tables de suivi des biens immobiliers de l'entreprise
- Élaboration de factures et rédaction de courriers
- Supervision des travaux sur les chantiers en construction
- États des lieux d'entrée et de sortie des biens en location
- Gestion des opérations bancaires de l'entreprise
- Client data exploration and management
- Designing tracking tables for the company's real-estate holdings
- Invoicing and correspondence drafting
- Supervising work on construction sites
- Move-in/move-out inspections for rental properties
- Managing the company's banking operations
Analyse de l'impact des chocs de prix des matières premières (coton) sur la croissance économique nationale.
Analysis of the impact of commodity (cotton) price shocks on national economic growth.
Études économétriques & modélisation
Econometric Studies & Modeling
- Conception de modèles de prévision des cours mondiaux du coton à l'horizon 2021–2031, via des méthodes économétriques
- Analyses factorielles (ACP) pour comprendre les corrélations entre les agrégats macroéconomiques du Bénin
- Designing forecasting models for world cotton prices through 2031, using econometric methods
- Factorial analyses (PCA) to understand correlations between Benin's macroeconomic aggregates
Data management & qualité
Data Management & Quality
- Exploration, extraction et structuration des bases de données nationales
- Détection et correction des valeurs aberrantes, gestion des données manquantes, pour garantir la fiabilité des prévisions budgétaires
- Exploring, extracting, and structuring national databases
- Detecting and correcting outliers, handling missing data, to ensure the reliability of budget forecasts
Restitution stratégique
Strategic Reporting
- Rédaction de rapports d'aide à la décision et suivi des indicateurs de performance sectorielle
- Présentation des résultats aux instances de pilotage économique
- Writing decision-support reports and tracking sector performance indicators
- Presenting results to economic steering bodies
Premiers pas professionnels : gestion administrative, rédaction de courriers, archivage.
First professional steps: administrative management, correspondence, filing.
- Réception de courriers et d'appels téléphoniques
- Rédaction de courriers administratifs
- Enregistrement et archivage de documents
- Rédaction de comptes-rendus de réunion
- Handling incoming mail and phone calls
- Drafting administrative correspondence
- Recording and archiving documents
- Writing meeting minutes
« L'expérience de chacun est sa vérité. »
"Everyone's experience is their own truth."
🧪 · Projets
🧪 · Projects
Du modèle à la production
From model to production
Code, notebooks documentés et démos déployées sur github.com/Dboy003.
Code, documented notebooks and live demos on github.com/Dboy003.
Fraud Detection Banking
Système end-to-end de détection de fraude bancaire, du modèle au déploiement cloud complet. XGBoost + SMOTE sur 284 807 transactions (0.17% de fraude). API FastAPI (Render), cache Redis (Upstash), monitoring Prometheus + Grafana Cloud en production.
End-to-end banking fraud detection system, from the model to full cloud deployment. XGBoost + SMOTE on 284,807 transactions (0.17% fraud). FastAPI API (Render), Redis cache (Upstash), Prometheus + Grafana Cloud monitoring in production.
Biomedical RAG-LLM
Assistant IA capable d'explorer la littérature scientifique sur la santé mentale des jeunes diplômés en recherche d'emploi. Système de question-réponse ancré sur PubMed. LangChain + ChromaDB + Llama 3.3 70B (Groq).
AI assistant that explores the scientific literature on the mental health of recent graduates job-hunting. PubMed-grounded question-answering system. LangChain + ChromaDB + Llama 3.3 70B (Groq).
Churn Prediction Telecom
XGBoost, seuil optimisé sur validation set, explicabilité SHAP. FastAPI + Streamlit + Docker.
XGBoost, threshold optimized on validation set, SHAP explainability. FastAPI + Streamlit + Docker.
Optimisation Tarifaire E-commerce
E-commerce Pricing Optimization
Dataset Olist, imputation MICE, simulation Monte Carlo, dashboard Power BI.
Olist dataset, MICE imputation, Monte Carlo simulation, Power BI dashboard.
Prévision de Consommation Énergétique (PJM Est, USA)
Energy Consumption Forecasting (PJM East, USA)
XGBoost, intervalles de prédiction conformes. FastAPI (Render) + Streamlit Cloud.
XGBoost, conformal prediction intervals. FastAPI (Render) + Streamlit Cloud.
Analyse de Sentiment NLP
NLP Sentiment Analysis
Pipeline NLP end-to-end pour extraire automatiquement les points positifs et négatifs de 568 454 avis clients Amazon. LinearSVC sur Amazon Fine Food Reviews, TF-IDF + LDA, dashboard Streamlit.
End-to-end NLP pipeline to automatically extract positive and negative points from 568,454 Amazon customer reviews. LinearSVC on Amazon Fine Food Reviews, TF-IDF + LDA, Streamlit dashboard.
« Ce n'est pas parce que les choses sont difficiles que nous n'osons pas, c'est parce que nous n'osons pas qu'elles sont difficiles. »
"It is not because things are difficult that we do not dare; it is because we do not dare that they are difficult."
Plan d'Analyse Statistique — Étude Post-Polio
Statistical Analysis Plan — Post-Polio Study
Rédaction complète d'un protocole d'analyse pour un essai clinique : objectifs, calcul de population, critères de sécurité, randomisation, aveugle.
Full analysis protocol for a clinical trial: objectives, sample size, safety criteria, randomization, blinding.
Épidémiologie Interventionnelle — Efficacité du RHC en Réanimation
Interventional Epidemiology — Swan-Ganz Catheter Efficacy in ICU
Impact de la sonde de Swan-Ganz sur la survie à J30 en réanimation. Score de propension (appariement, IPTW), analyse de survie (Kaplan-Meier, Log-Rank).
Impact of the Swan-Ganz catheter on day-30 ICU survival. Propensity scoring (matching, IPTW), survival analysis (Kaplan-Meier, Log-Rank).
Psychométrie & Données Longitudinales — Échelle d'Hamilton
Psychometrics & Longitudinal Data — Hamilton Scale
Structure dimensionnelle et consistance interne d'une échelle de dépression. Alpha de Cronbach, modèles mixtes, gestion des données manquantes (LOCF).
Dimensional structure and internal consistency of a depression scale. Cronbach's alpha, mixed models, missing-data handling (LOCF).
Document académique confidentiel — disponible sur demande en entretien.
Confidential academic document — available on request during interview.
Modélisation Prédictive — Déterminants du Rétinol Plasmatique
Predictive Modeling — Plasma Retinol Determinants
Identification des facteurs influençant les niveaux de vitamines. Régression logistique, sélection de variables (AIC), gestion des interactions.
Identifying factors influencing vitamin levels. Logistic regression, variable selection (AIC), interaction handling.
Document académique confidentiel — disponible sur demande en entretien.
Confidential academic document — available on request during interview.
🛠️ · Compétences
🛠️ · Skills
Outils & savoir-faire
Tools & expertise
Modélisation & ML
Modeling & ML
Python
scikit-learn
R
GenAI & NLP
GenAI & NLP
MLOps & Déploiement
MLOps & Deployment
FastAPI
Docker
Redis
Prometheus
Grafana
Streamlit
Git
GitHub
Data Engineering & BI
Data Engineering & BI
SQL
GCP · BigQuery
Biostatistique
Biostatistics
Certifications
Certifications
« Un homme vaut par ce qu'il fait et non par ce qu'il dit. »
"A man is worth what he does, not what he says."
🎯 · Aspirations
🎯 · Aspirations
Ce que je recherche
What I'm looking for
Développement d'algorithmes prédictifs et de modèles de machine learning, avec une attention particulière à la validation statistique.
Building predictive algorithms and machine learning models, with close attention to statistical validation.
Conception de systèmes RAG et applications LLM ancrées sur des sources fiables, du prototype à la mise en production.
Designing RAG systems and LLM applications grounded in reliable sources, from prototype to production.
Transformation de la donnée brute en indicateurs de pilotage, dashboards interactifs pour éclairer les décisions.
Turning raw data into steering indicators, interactive dashboards to inform decisions.
Méthodologie et statistique en recherche clinique : essais cliniques, analyse de survie, données longitudinales.
Methodology and statistics for clinical research: clinical trials, survival analysis, longitudinal data.
Exploitation de bases de données complexes et mise en place de protocoles statistiques rigoureux. Capacité à traiter les biais, redresser des échantillons et évaluer des comportements.
Exploiting complex databases and setting up rigorous statistical protocols. Skilled in handling bias, sample reweighting, and behavioral analysis.
Développement de modèles mathématiques robustes pour l'évaluation des risques, la prévision ou l'optimisation. Utilisation de méthodes quantitatives pointues (séries temporelles, analyse de survie) pour modéliser des phénomènes évolutifs.
Developing robust mathematical models for risk assessment, forecasting, or optimization. Using advanced quantitative methods (time series, survival analysis) to model evolving phenomena.
Secteurs
Sectors
Ce portfolio est lui-même un projet technique : HTML/CSS/JS sur mesure, hébergé gratuitement sur GitHub Pages, avec un assistant conversationnel propulsé par la même architecture RAG (LangChain + Llama 3.3 70B via Groq) que mon projet biomédical, servi par une API FastAPI déployée sur Render.
This portfolio is itself a technical project: custom HTML/CSS/JS, hosted for free on GitHub Pages, with a conversational assistant powered by the same RAG architecture (LangChain + Llama 3.3 70B via Groq) as my biomedical project, served by a FastAPI API deployed on Render.
Centres d'intérêt
Interests
Sport
Sport
Course, muscu, football
Running, lifting, football
Musique
Music
Classiques, afrobeats, romantique
Classical, afrobeats, romantic
Voyages
Travel
Portugal, Allemagne, Italie, Arabie Saoudite
Portugal, Germany, Italy, Saudi Arabia
Recherche & IA
Research & AI
Veille active sur les nouvelles méthodes
Active watch on new methods
Promotion culturelle
Cultural promotion
Passionné par la culture Yoruba
Passionate about Yoruba culture
« Il n'y a pas de personnes bêtes, il n'y a que des personnes qui ne sont pas à leur place. »
"There are no stupid people, only people who are not in their right place."
🤖 · Assistant IA
🤖 · AI Assistant
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Ask me anything
Un assistant RAG entraîné sur mon parcours réel.
A RAG assistant trained on my real background.
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